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  • 什么是“大数据”?

    来源:中国网页设计 浏览:642

    内容提要:数据量大并不是“大数据”,而是我们现在的数据与以前的数据不一样了。文章用通俗易懂的语言介绍了什么是大数据,大数据的核心技术,以及大数据的主要应用场景和分布行业

    在讲“大数据”之前,我想问大家一个问题:今天我们做数据处理,叫“大数据”,10年20年前,我们也做数据处理,那时候为什么不叫“大数据”?

    我们现在所谓的”大数据“和以前的数据处理有什么不同?

    什么是大数据

    我想告诉大家的是,数据量大并不是“大数据”。
    而是我们现在的数据与以前的数据不一样了。不一样在哪里呢?
    大家可以看到图上的 半结构化和非结构化数据
    以前,我们把符合二进制运算,并可以用二维逻辑来表示的数据,叫做结构化数据。随着互联网技术、移动技术、传感器技术等的发展,出现了大量与我们传统定义的“结构化数据”不一样的数据,而且这些数据的格式非常之复杂,我们就统一定义为“半结构化、非结构化数据”。
    由于有了大量的“半结构、非结构化数据”,传统的技术手段无法处理,这些数据,以Yahoo 为核心的企业在10多年前就开始研究用什么样的技术,才能处理这些数据,这就是我们今天讲的“大数据”的来历,以及为什么,今天我们做数据处理叫“大数据”。

    所谓“大数据”并不存在,只是由于数据的不同,引发出处理这些数据的技术不同。这本身也是发展的必然。

    其实理解“大数据”非常简单:就是做数据处理,只不过处理的数据与以前不同了,当然技术手段也就不同。

    那现在的数据有以下4个特点:

    1、产生量比以前大 2、结构复杂 3、密度低 4、积累

    大数据的核心技术

    既然还是处理数据,那自然就要了解到底现在处理这些数据是用什么样的技术。
    “大数据”是以技术和核心的数据处理,没有技术做支撑,讲“大数据”都是扯淡?

    所以接下去把“大数据”的核心技术给大家做一个简单介绍

    在“大数据”领域里,也有这样一个底层的操作系统,如果没有它,我们什么
    数据也处理不了。也就是说没有它,“大数据”的楼是没有办法盖的。
     
    所以大家记住,讲“大数据”,首先是技术,在技术里面,首先又是底层的
    操作系统这个支撑体系技术。
    其实,我们现在讲的各种应用,包括什么智慧城市(虽然我个人认为这是扯淡的)、人工智能、物联网等等应用,其核心的基础有一个东西,就是我们称之为 --- 大数据底层操作系统( big data OS)。

    什么是“大数据”?

     在 云领域,有一个叫 open stack 的底层操作系统
    在大数据领域,目前全球流行的是 Hadoop 这样一个操作系统
    整个大数据的数据处理流程如下

    什么是“大数据”?

    数据采集完以后,进入操作系统,在操作系统之上,做数据挖掘、数据分析、结果展示等等。
    “大数据”技术归纳为:数据采集,数据存取,基础架构,数据处理, 数据挖掘, 数据分析,模型预测,结果呈现等8种技术的结合
     
    这8类与数据处理有关的技术形成“大数据”的技术生态链,迄今为止,没有任何一家公司敢说这8类技术都拥有或者都可以实现。


    大数据的主要应用场景和分布行业

    什么是“大数据”?

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