Vim编辑器常用命令大全 江山如画 • 2022年9月22日 上午9:44 • 编程开发 • 阅读 2364 编辑和保存文件 vim filename为编辑一个文件,若此文件不存在,则Vim会以filename为名创建这个文件。 启动Vim时自动处于命令模式,按I键可以进入插入模式,这个命令用于在当前光标所在处插入字符。 保存和退出 命令操作:w保存文件:w filename另存为filename:q退出Vim:q!强制退出Vim,用于放弃保存修改的情况:wq!强制保存并退出Vim 模式切换 命令操作a在光标后插入i在光标所在的位置插入o在光标所在位置的下一行插入Esc进入命令模式:进入行命令模式 撤销和重做 命令操作u撤销一次操作ctrl+R重做被撤销的操作 搜索和替换 命令操作:/string向前(朝向文件尾)搜索字符串string:?string向后(朝向文件头)搜索字符串string:s/pattern/string将pattern所代表的字符串替换为string 光标移动 在移动光标的时候,可以在命令前加上数字,表示重复多少次移动。例如5w表示将光标向前(朝向文件尾)移动5个单词 命令操作H光标向左移动一格L光标向右移动一格J光标向下移动一格K光标向上移动一格^移动光标到行首$移动光标到行尾G移动光标到文件尾Gg移动光标到文件头W移动光标到下一个单词B移动光标到前一个单词Ctrl+f向前(朝向文件尾)翻动一页Ctrl+b向后(朝向文件头)翻动一页 125jz网原创文章。发布者:江山如画,转载请注明出处:http://www.125jz.com/11117.html 赞 (0) 江山如画管理团队 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 最清楚的过拟合(Overfitting)、欠拟合讲解 上一篇 2022年9月21日 下午4:01 什么是批标准化 (Batch Normalization) 下一篇 2022年9月22日 上午10:33 99%的人还看了以下文章 编程开发 JS截取字符串方法详解:前面/中间/后面 JS截取字符串方法,JS的match() 方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配。 js截取字符串中间的内容 var str = “aaabbbcccdddeeefff”; str = str.match(/aaa(\S*)fff/)[1]; alert(str);//结果bbbcccdddeee js截取某个字符串前面的内容 var… 江山如画 2023年1月5日 10.4K03 编程开发 详解如何在myeclipse中运行JSP,Run As none applicable(图) 在MyEclipse中打开JAVA Project时想运行单个JAVA文件,如Hello.java文件,可以在Hello.java右键Run As 后面出现java Application,点击即可运行。 在myEclipse中打开web project,想运行单个JSP文件或项目,在jsp文件上右键Run As 没有”run on server… 江山如画 2020年2月23日 30.2K01 编程开发 python 集合使用案例:选修课统计 相关阅读:python 集合的使用,案例详解 本学期学校共开设了3门选修课,一个班有25位学生,选修的情况如下: 选修1号课程的同学有: set1 = {‘张三’, ‘李四’, ‘王五’, ‘马六’, ‘赵七’, ‘钱八’} 选修2号课程的同学有: set2 = {‘姬一’, ‘孙必’, ‘周冲’, ‘王五’, ‘方向’, ‘张玉’} 选修3号课程的同学有:… 江山如画 2020年1月22日 9.0K015 编程开发 oracle 计算时间差,包含年、月、日、时、分、秒 在做系统时,如图书管理系统、车辆管理系统、事务管理系统等,经常需要我们计算两个日期相差多少天,图书是否应该归还,事情是否完成等。 今天给大家分享oracle 中如何计算时间差! oracle时间差是以天数为单位,所以换算成年月,日 select floor(to_number(sysdate-to_date(‘2018-11-02 15:55:03’,’yy… 江山如画 2018年2月13日 5.3K00 编程开发 第三章 JSP技术2:JSP的内置对象及使用 内置对象:为简化Web页面的开发过程,JSP提供了一些内置对象,这些对象不用声明就可以在JSP页面中直接使用,是JSP引擎自动创建的Java类实例。 request对象 response对象 out对象 session对象 application对象 江山如画 2018年2月2日 3.0K00 编程开发 最清楚的过拟合(Overfitting)、欠拟合讲解 问题的产生 当我们构建模型时,总会希望假设空间参数尽可能多,系统越复杂,拟合得越好嘛!我们还希望我们的优化算法能使我们的模型产生的损失函数的值尽可能小(即我们的假设空间能够贴合每一个训练样本点)。但这样真的好吗?奥卡姆剃刀貌似又胜利了。然而假设我们的模型达成了上述的情况,有很大概率产生一个ML界非常令人头疼的一件事:过拟合(Overfitting)。 欠拟合… 江山如画 2022年9月21日 13.6K02 发表回复 请登录后评论...登录后才能评论 提交