MXNet安装与常见问题解决:Encountered error while trying to install package

本文主要讲了什么是MXNet;如何在CPU、GPU上安装MXNet;以及对MXNet安装过程中出现的常见问题给出了具体的解决方法。

文章目录

  • 一、什么是MXNet?
  • 二、MXNet的安装
  • 2.1 在CPU上安装
  • 2.2 在GPU上安装
    • 2.2.1 对于Linux和macOS用户
    • 2.2.2 对于Windows用户
  • 三、常见问题及解决方法
  • 3.1 pip版本过低
    • 3.1.1 命令行更新pip
    • 3.1.2 在Pycharm更新
      • 3.1.2.1 在终端更新
      • 3.1.2.2 在解释器更新
  • 3.2 numpy库安装失败

一、什么是MXNet?

MXNet是亚马逊选择的深度学习库。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流程图,为多GPU配置提供了良好的配置,有类似于Lasange和Blocks更高级别的模型构建块,并且可以在你想象的任何硬件上运行(包括手机)。

MXNet同样提供了对R、Julia、C++、Scala、Mathlab和Javascript的接口。

二、MXNet的安装

在安装深度学习框架之前,需要检查自己的计算机上是否有可用的GPU,例如:可以查看计算机是否装有NVIDIA并已经安装CUDA。如果计算机上没有GPU,则可以选择安装在CPU上。

2.1 在CPU上安装

在CPU上安装MXNet——通过命令行窗口安装

代码如下:

C:Usersqwqlry>pip install mxnet==1.7.0.post1

使用国内镜像

pip install mxnet==1.7.0.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –user

MXNet安装与常见问题解决:Encountered error while trying to install package

1.7.0.post1指的是MXNet的版本。若不指定安装版本也可以进行安装,但会存在MXNet安装版本与Python版本不匹配的现象。
代码如下:

C:Usersqwqlry>pip install mxnet

2.2 在GPU上安装

在GPU上安装时,需要知道安装的CUDA的版本。可以通过如下方式进行查询版本。
代码如下:

nvcc --version

或者

cat/user/local/cuda/version.txt

若假设电脑上已经安装了CUDA版本则可以通过以下方式进行安装。

2.2.1 对于Linux和macOS用户

pip install mxnet-cuxx==1.7.0

2.2.2 对于Windows用户

pip install mxnet-cuxx==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python

在安装时可以根据CUDA的版本改变mxnet-cuxx的最后一位数字,例如:CUDA8.0是cu80.

三、常见问题及解决方法

目前作者遇到的问题有两个:pip版本过低、numpy库报错。

3.1 pip版本过低

当pip版本过低时终端会给出提示信息,此时则只需要根据提示信息更新pip就行了。
同样pip的更新也可以分为:在命令行窗口更新和Pycharm更新。
查询pip版本的代码如下:

C:Usersqwqlry>pip show pip
Name: pip
Version: 21.1.1
Summary: The PyPA recommended tool for installing Python packages.
Home-page: https://pip.pypa.io/
Author: The pip developers
Author-email: distutils-sig@python.org
License: MIT
Location: d:pythonlibsite-packages
Requires:
Required-by:

3.1.1 命令行更新pip

代码如下:

C:Usersqwqlry>python -m pip install –upgrade pip

3.1.2 在Pycharm更新

在Pycharm更新同样可以分为在终端更新和在解释器更新。

3.1.2.1 在终端更新

G:pycharmWorkspace>pip install –upgrade pip

3.1.2.2 在解释器更新

更新版本可以根据提示信息进行修改

3.2 numpy库安装失败

错误详情如下图所示:

MXNet安装与常见问题解决:Encountered error while trying to install package

提示错误:Encountered error while trying to install package numpy

遇到该问题的时候,作者开始以为是numpy库有问题,然后自行下载了numpy库,结果问题没有解决。于是作者在网上查找资料了解到具体原因:MXNet版本和Python版本不匹配。此时则可以通过降低MXNet的版本来解决问题。通过此方法作者下载了低版本的MXNet进行安装并且安装成功了。

pip install mxnet==1.7.0.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –user

该命令降低MXNet版本为1.0.0,安装成功

MXNet安装与常见问题解决:Encountered error while trying to install package

作者觉得应该有其他解决方法,于是逐一排查错误提示信息,最后发现提示信息中有如下提示

 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Build Tools for Visual Studio”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

因此对visual studio进行了安装。修改完后则重新安装所需要的版本的MXNet,此时显示安装成功。

安装visual studio:点击此处即可下载visual studio

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