文章目录
- 一、什么是MXNet？
- 二、MXNet的安装
- 2.1 在CPU上安装
- 2.2 在GPU上安装
- 2.2.1 对于Linux和macOS用户
- 2.2.2 对于Windows用户
- 三、常见问题及解决方法
- 3.1 pip版本过低
- 3.1.1 命令行更新pip
- 3.1.2 在Pycharm更新
- 3.1.2.1 在终端更新
- 3.1.2.2 在解释器更新
- 3.2 numpy库安装失败
一、什么是MXNet？
MXNet是亚马逊选择的深度学习库。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流程图，为多GPU配置提供了良好的配置，有类似于Lasange和Blocks更高级别的模型构建块，并且可以在你想象的任何硬件上运行（包括手机）。
MXNet同样提供了对R、Julia、C++、Scala、Mathlab和Javascript的接口。
二、MXNet的安装
在安装深度学习框架之前，需要检查自己的计算机上是否有可用的GPU，例如：可以查看计算机是否装有NVIDIA并已经安装CUDA。如果计算机上没有GPU，则可以选择安装在CPU上。
2.1 在CPU上安装
在CPU上安装MXNet——通过命令行窗口安装
代码如下：
C:Usersqwqlry>pip install mxnet==1.7.0.post1
使用国内镜像
pip install mxnet==1.7.0.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –user
1.7.0.post1指的是MXNet的版本。若不指定安装版本也可以进行安装，但会存在MXNet安装版本与Python版本不匹配的现象。
代码如下：
C:Usersqwqlry>pip install mxnet
2.2 在GPU上安装
在GPU上安装时，需要知道安装的CUDA的版本。可以通过如下方式进行查询版本。
代码如下：
nvcc --version
或者
cat/user/local/cuda/version.txt
若假设电脑上已经安装了CUDA版本则可以通过以下方式进行安装。
2.2.1 对于Linux和macOS用户
pip install mxnet-cuxx==1.7.0
2.2.2 对于Windows用户
pip install mxnet-cuxx==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python
在安装时可以根据CUDA的版本改变mxnet-cuxx的最后一位数字，例如：CUDA8.0是cu80.
三、常见问题及解决方法
目前作者遇到的问题有两个：pip版本过低、numpy库报错。
3.1 pip版本过低
当pip版本过低时终端会给出提示信息，此时则只需要根据提示信息更新pip就行了。
同样pip的更新也可以分为：在命令行窗口更新和Pycharm更新。
查询pip版本的代码如下：
C:Usersqwqlry>pip show pip
Name: pip
Version: 21.1.1
Summary: The PyPA recommended tool for installing Python packages.
Home-page: https://pip.pypa.io/
Author: The pip developers
Author-email: distutils-sig@python.org
License: MIT
Location: d:pythonlibsite-packages
Requires:
Required-by:
3.1.1 命令行更新pip
代码如下：
C:Usersqwqlry>python -m pip install –upgrade pip
3.1.2 在Pycharm更新
在Pycharm更新同样可以分为在终端更新和在解释器更新。
3.1.2.1 在终端更新
G:pycharmWorkspace>pip install –upgrade pip
3.1.2.2 在解释器更新
3.2 numpy库安装失败
错误详情如下图所示：
提示错误：Encountered error while trying to install package numpy
遇到该问题的时候，作者开始以为是numpy库有问题，然后自行下载了numpy库，结果问题没有解决。于是作者在网上查找资料了解到具体原因：MXNet版本和Python版本不匹配。此时则可以通过降低MXNet的版本来解决问题。通过此方法作者下载了低版本的MXNet进行安装并且安装成功了。
pip install mxnet==1.7.0.post1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –user
该命令降低MXNet版本为1.0.0，安装成功
作者觉得应该有其他解决方法，于是逐一排查错误提示信息，最后发现提示信息中有如下提示
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Build Tools for Visual Studio”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
因此对visual studio进行了安装。修改完后则重新安装所需要的版本的MXNet，此时显示安装成功。
安装visual studio：点击此处即可下载visual studio
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