OpenCV-最优秀的Python人脸识别库安装及入门教程

python

OpenCV库(open source computer vision library)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,具有跨平台特性,轻量级且高效,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

OpenCV库自带的人脸检测级联分级器,具有很好的人脸检测和人脸追踪效果,它是一个基于Haar特征的AdaBoost级联分类器。

在OpenCV库里,还有超过500条视觉函数,涵盖医学成像、产品缺陷检测、文字识别、车牌识别、摄像机定位和立体视觉等多个领域。

OpenCV库文件下载地址

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

OpenCV的本地安装

E:\python>pip install opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

命令行提示安装成功信息

Processing e:\python\opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.4.0

OpenCV示例代码

import cv2
img=cv2.imread('./2019.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('2020.png',img)

功能:以灰度方式读取图像,显示图像、保持画面持续,0表示无限持续,保存图像。

错误提示:numpy库没有安装

安装numpy库:

E:\python>pip install numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装成功信息如下:

Processing e:\python\numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.4+vanilla

推荐OpenCV优质项目和资料,绝对对你有帮助:

1.图像处理入门100题,python和c++版本都有

特点:不是调用opencv的API,而是直接利用图像处理的原理来实现的,对于理解每个图像处理的知识点很有帮助,因此非常的推荐~

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen​github.com

2.OpenCV-Python图像处理教程

特点:一个很棒的入门教程,内容不会很多,涉及了大部分的基础操作,同时提供了一些实战的案例

https://github.com/ex2tron/OpenCV-Python-Tutorial

3.opencv官方github

特点:官方资料

https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.0

4.github上超过7000+star的opencv的各种样例

特点:除了传统图像处理以外还包含了深度学习的部分

Github上星标超过7000+的OpenCV开发教程

125jz网原创文章。发布者:江山如画,转载请注明出处:http://www.125jz.com/9038.html

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评论列表(2条)

  • 江山如画
    江山如画 2020年12月9日 上午7:48

    各版本的opencv_contrib_python whl 文件下载:
    https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/#files

  • 江山如画
    江山如画 2020年12月9日 上午7:32

    特别说明,OpenCV库虽然自带人脸检测级联分级器,但不含人脸识别器face.LBPHFaceRecognizer_create,它属于OpenCV拓展库opencv-contrib的一部分,需要单独安装。
    安装命令如下:
    在线安装:pip install opencv-contrib-python

    C:\Users\jiziqian>pip install opencv-contrib-python
    Collecting opencv-contrib-python
    Downloading opencv_contrib_python-4.4.0.46-cp39-cp39-win_amd64.whl (40.1 MB)
    |████████████████████████████████| 40.1 MB 43 kB/s
    Requirement already satisfied: numpy>=1.19.3 in e:\python\python39\lib\site-packages (from opencv-contrib-python) (1.19.4+vanilla)
    Installing collected packages: opencv-contrib-python
    Successfully installed opencv-contrib-python-4.4.0.46