投稿
  1. 125jz首页
  2. 教程
  3. 编程开发

OpenCV-最优秀的Python人脸识别库安装及入门教程

江山如画 • • 编程开发 • 阅读 1702

python

OpenCV库（open source computer vision library）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，具有跨平台特性，轻量级且高效，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

OpenCV库自带的人脸检测级联分级器，具有很好的人脸检测和人脸追踪效果，它是一个基于Haar特征的AdaBoost级联分类器。

在OpenCV库里，还有超过500条视觉函数，涵盖医学成像、产品缺陷检测、文字识别、车牌识别、摄像机定位和立体视觉等多个领域。

OpenCV库文件下载地址

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

OpenCV的本地安装

E:\python>pip install opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

命令行提示安装成功信息

Processing e:\python\opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.4.0

OpenCV示例代码

import cv2
img=cv2.imread('./2019.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('2020.png',img)

功能：以灰度方式读取图像，显示图像、保持画面持续，0表示无限持续，保存图像。

错误提示：numpy库没有安装

安装numpy库：

E:\python>pip install numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装成功信息如下：

Processing e:\python\numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.4+vanilla

推荐OpenCV优质项目和资料，绝对对你有帮助：

1.图像处理入门100题，python和c++版本都有

特点：不是调用opencv的API，而是直接利用图像处理的原理来实现的，对于理解每个图像处理的知识点很有帮助，因此非常的推荐～

https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen​github.com

2.OpenCV-Python图像处理教程

特点：一个很棒的入门教程，内容不会很多，涉及了大部分的基础操作，同时提供了一些实战的案例

https://github.com/ex2tron/OpenCV-Python-Tutorial

3.opencv官方github

特点：官方资料

https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.0

4.github上超过7000+star的opencv的各种样例

特点：除了传统图像处理以外还包含了深度学习的部分

Github上星标超过7000+的OpenCV开发教程

125jz网原创文章。发布者：江山如画，转载请注明出处：http://www.125jz.com/9038.html

赞 (1)
江山如画江山如画管理团队
0 2 打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2020年12月8日 上午10:48
下一篇 2020年12月8日 下午7:09

99%的人还看了以下文章

  • java 如何格式化显示日期-SimpleDateFormat 编程开发

    java 如何格式化显示日期-SimpleDateFormat

    一个格式化显示日期的程序示例 <%@ page import=”java.util.Date”%> <%@ page import=”java.text.SimpleDateFormat”%> <% Date date = new Date(); //获取日期对象 //设置日期时间格式 SimpleDateFormat df =…

    江山如画 江山如画
    2019年9月10日
    2.4K0
  • python 编程开发

    Python数据分析及可视化,科学计算练习题

    第一章 单元测试 1、 问题:数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规则，为商业提供决策参考。（ ）选项：A:对B:错答案: 【对】 2、 问题:Anaconda中包含了conda、Python在内的超过18个科学包及其依赖项。（ ）选项：A:对B:错答案: 【对】 3、 问题:数据分析是一个有目的…

    江山如画 江山如画
    2022年1月29日
    2.3K1
  • Python编程案例-4行代码绘制股票趋势图（numpy+matplotlib） 编程开发

    Python编程案例-4行代码绘制股票趋势图（numpy+matplotlib）

    新手学习Python编程案例，每日编写一个小程序！ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 时间轴 = np.arange(10) #print(时间轴) 股票价格轴 = 时间轴 * 2 + np.sin(时间轴) * 5 #print(股票价格轴) plt.plot(时间轴, 股票价格轴) pl…

    江山如画 江山如画
    2023年1月26日
    1060
  • JSP制作后台登录页面：login.jsp 编程开发

    JSP制作后台登录页面：login.jsp

    设计数据库employee，manager表,字段：user_id (主键，自增1,int类型),user_name, password 创建数据源:employee_dsn 制作登录页面login.jsp 登录页面 login.jsp代码： <!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transition…

    江山如画 江山如画
    2020年12月6日
    2.7K0
  • 通用数据库操作类及员工信息查询实例 编程开发

    通用数据库操作类及员工信息查询实例

    package com.common; import java.sql.*; public class DataBaseConn { public Connection conn = null; public void createConn(){ String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/employeeDb”; S…

    江山如画 江山如画
    2019年11月27日
    1.4K0
  • 实用sql查询语句详解2：高级查询 编程开发

    实用sql查询语句详解2：高级查询

    上篇文章《实用sql查询语句详解1：给列取别名、查询部分行、多列排序》介绍了简单查询语句，这节课给大家讲解基本条件查询、集合函数、分组查询、子查询、并集和交集。 基本条件查询 比较运算符:>,>=,<,<=,=,!= between a and b,in(a,b,c),not exists,is null,like ‘%_’,or,a…

    江山如画 江山如画
    2018年2月5日
    2.2K0

发表回复

登录后才能评论

评论列表（2条）

  • 江山如画
    江山如画 2020年12月9日 上午7:48

    各版本的opencv_contrib_python whl 文件下载：
    https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/#files

  • 江山如画
    江山如画 2020年12月9日 上午7:32

    特别说明，OpenCV库虽然自带人脸检测级联分级器，但不含人脸识别器face.LBPHFaceRecognizer_create,它属于OpenCV拓展库opencv-contrib的一部分，需要单独安装。
    安装命令如下：
    在线安装：pip install opencv-contrib-python

    C:\Users\jiziqian>pip install opencv-contrib-python
    Collecting opencv-contrib-python
    Downloading opencv_contrib_python-4.4.0.46-cp39-cp39-win_amd64.whl (40.1 MB)
    |████████████████████████████████| 40.1 MB 43 kB/s
    Requirement already satisfied: numpy>=1.19.3 in e:\python\python39\lib\site-packages (from opencv-contrib-python) (1.19.4+vanilla)
    Installing collected packages: opencv-contrib-python
    Successfully installed opencv-contrib-python-4.4.0.46