OpenCV库（open source computer vision library）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，具有跨平台特性，轻量级且高效，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
OpenCV库自带的人脸检测级联分级器，具有很好的人脸检测和人脸追踪效果，它是一个基于Haar特征的AdaBoost级联分类器。
在OpenCV库里，还有超过500条视觉函数，涵盖医学成像、产品缺陷检测、文字识别、车牌识别、摄像机定位和立体视觉等多个领域。
OpenCV库文件下载地址
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
OpenCV的本地安装
E:\python>pip install opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
命令行提示安装成功信息
Processing e:\python\opencv_python-4.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.4.0
OpenCV示例代码
import cv2
img=cv2.imread('./2019.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('2020.png',img)
功能：以灰度方式读取图像，显示图像、保持画面持续，0表示无限持续，保存图像。
错误提示：numpy库没有安装
安装numpy库：
E:\python>pip install numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl
安装成功信息如下：
Processing e:\python\numpy-1.19.4+vanilla-cp39-cp39-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.4+vanilla
推荐OpenCV优质项目和资料，绝对对你有帮助：
1.图像处理入门100题，python和c++版本都有
特点：不是调用opencv的API，而是直接利用图像处理的原理来实现的，对于理解每个图像处理的知识点很有帮助，因此非常的推荐～
https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
2.OpenCV-Python图像处理教程
特点：一个很棒的入门教程，内容不会很多，涉及了大部分的基础操作，同时提供了一些实战的案例
https://github.com/ex2tron/OpenCV-Python-Tutorial
3.opencv官方github
特点：官方资料
https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.0
4.github上超过7000+star的opencv的各种样例
特点：除了传统图像处理以外还包含了深度学习的部分
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评论列表（2条）
各版本的opencv_contrib_python whl 文件下载：
https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/#files
特别说明，OpenCV库虽然自带人脸检测级联分级器，但不含人脸识别器face.LBPHFaceRecognizer_create,它属于OpenCV拓展库opencv-contrib的一部分，需要单独安装。
安装命令如下：
在线安装：pip install opencv-contrib-python
C:\Users\jiziqian>pip install opencv-contrib-python
Collecting opencv-contrib-python
Downloading opencv_contrib_python-4.4.0.46-cp39-cp39-win_amd64.whl (40.1 MB)
|████████████████████████████████| 40.1 MB 43 kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.19.3 in e:\python\python39\lib\site-packages (from opencv-contrib-python) (1.19.4+vanilla)
Installing collected packages: opencv-contrib-python
Successfully installed opencv-contrib-python-4.4.0.46