web前端显示设备实时温度,ECharts实现温度折线图,实时动态温度曲线图生成

web前端显示设备实时温度,ECharts实现温度折线图,实时动态温度曲线图生成。

web前端显示设备实时温度,ECharts实现温度折线图,实时动态温度曲线图生成。

具体步骤如下:

1.在页面中引入ECharts文件echarts-all.js

 <!-- ECharts单文件引入 -->
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts-all.js"></script>

2.在body中为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom

<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="height:400px"></div>

3.具体JS代码如下:

<script>
    // 基于准备好的dom,初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    //折线图数据
    var option = {
        title : {
            text: '设备1温度显示',
            subtext: ''
        },
        tooltip : {
            trigger: 'axis'
        },
        legend: {
            //data:['最高温度','最低温度']
   data:['温度']
        },
        toolbox: {
            show : true,
            feature : {
                mark : {show: true},
                dataView : {show: true, readOnly: false},
                magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
                restore : {show: true},
                saveAsImage : {show: true}
            }
        },
        calculable : true,
        xAxis : [
            {
                type : 'category',
                boundaryGap : false,
                data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
            }
        ],
        yAxis : [
            {
                type : 'value',
                axisLabel : {
                    formatter: '{value} °C'
                }
            }
        ],
        series : [
            {
                name:'温度',
                type:'line',
                data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
                markPoint : {
                    data : [
                        {type : 'max', name: '最大值'},
                        {type : 'min', name: '最小值'}
                    ]
                },
                markLine : {
                    data : [
                        {type : 'average', name: '平均值'}
                    ]
                }
            }
   /*,
            {
                name:'最低气温',
                type:'line',
                data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
                markPoint : {
                    data : [
                        {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}
                    ]
                },
                markLine : {
                    data : [
                        {type : 'average', name : '平均值'}
                    ]
                }
            }*/
        ]
    };

可显示最高温度、最低温度、平均值。

// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option);

125jz网原创文章。发布者:江山如画,转载请注明出处:http://www.125jz.com/3523.html

(8)
江山如画的头像江山如画管理团队
上一篇 2019年5月11日 上午10:34
下一篇 2019年6月5日 上午9:43

99%的人还看了以下文章

  • 快速排序基本思想、实例讲解及Java实现代码

    文章介绍了快速排序的基本思想、实现步骤和Java实现代码。

    2022年12月1日
    5.6K0
  • OpenCV-最优秀的Python人脸识别库安装及入门教程

    OpenCV库(open source computer vision library)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,具有跨平台特性,轻量级且高效,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,P…

    2020年12月8日
    14.3K2
  • java Jdbc数据库分页源码详解

    本文用到了jdbc 的游标移动 package com.sp.person.sql.util; import java.sql.*; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import javax.sql.DataSource; /** * JDBC 分页查询 * absolute 与relative…

    2020年2月19日
    5.6K0
  • 基于jspSmartUpload的Jsp文件上传实例

    SmartUpload是一个免费的文件上传下载组件1、使用简单:仅三五行代码就可以搞定文件的上传2、方便存取:利用组件提供的对象,可以获得全部上传文件的信息(包括文件名,大小,类型,扩展名,文件数据等)。3、能对上传的文件在大小、类型等方面做出限制。如此可以滤掉不符合要求的文件。 下载jsmartcom_zh_CN.jar文件:http://www.125j…

    2018年12月11日
    3.1K0
  • 上机实战八:Java web编程综合案例

    建议学时:6 一、开发基于MVC模式的信息管理系统,如新闻发布系统,要求用户可查看、查询。管理员进入后台可对发布新闻(实现相应的增删查改)。 后台添加文章,建议使用UEditor! UEditor 是开源、免费的在线HTML编辑器,主要用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果。 UEditor兼容性很好,是网站站长开发的首选,官网地址:UEditor官网 包…

    2018年12月11日
    6.5K0
  • JSP一次上传多个文件(基于jspSmartUpload)

    支持中文的jsp文件上传组件:jspSmartUpload.jar下载 可以一次上传多个文件 upload.html <html> <head> <title>网页设计:文件上传</title> <meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; cha…

    编程开发 2021年11月25日
    2.5K0

发表回复

登录后才能评论

评论列表(1条)

  • 青红皂了个白的头像
    青红皂了个白 2019年9月27日 下午5:04

    感谢