什么是”云+网+端”,快速理解”云+网+端”技术架构

云 网 端 :云计算+移动互联网+智能终端

什么是"云+网+端",快速理解"云+网+端"技术架构

一、”云+网+端”的概念

“云”是指云计算、大数据基础设施。

“网”不仅包括原有的“互联网” ,还拓展到“物联网”领域,网络承载能力不断得到提高、新增价值持续得到挖掘。

“端”则是用户直接接触的个人电脑、移动设备、可穿戴设备、传感器,乃至软件形式存在的应用。

“端”是数据的来源、也是服务提供的界面。

云网端实现 互联网+ 的革新改造、升级!

云+网+端”将会是“互联网+传统行业”中所有领域的基本结构。

什么是"云+网+端",快速理解"云+网+端"技术架构

二、云、网、端的含义

云,是指云计算以及用以支撑云计算的基础设施及资源。

云计算比较复杂,一般人只要知道云计算有什么作用就可以了。

云计算是用来计算海量复杂的网络数据的技术,也可以说云计算是专门处理大数据的技术。各种各样的信息在云计算中心汇聚,然后根据需要进行处理和分流。云就像电网和自来水一样,云计算中心就像电网的变电站以及自来水系统的水库。

一般的企业和机构不具备云的技术和基础设施能力,目前只有少数的大型互联网公司才有云,如阿里云、百度云、腾讯云等。因为大型的互联网公司有数据、有技术、有资源来搭建云。而一般公司,要么没有足够的数据,搭建云发挥不了太大的作用,投入太大不划算;要么没有技术,云计算及相关设施的建设需要专业的人才及技术;要么没有足够的资金,云计算中心的建设需要投入很多设备、人力,需要建设相关基础设施。

网,即网络,通常指互联网,现拓展到“物联网”领域。

端,就是终端,有硬件终端和软件终端之分。

硬件终端就是计算机、手机、各种传感器及交互终端等;软件终端就是各种APP、网页登录界面、软件终端程序等。

三、云、网、端三者的关系

云、网、端三者不是割裂的,是相互融合的整体。从三者的发展历程来看,先是有端,然后端连接成网,网酝酿出云。

  1. 1946年第一台电子计算机诞生;
  2. 1969年多台计算机第一次连接成可以相互通信的网络;
  3. 2006年提出云计算概念。

而在实际的发展中,网络技术的成熟和普及又反过来推动了计算机及各种终端的发展;而云计算的发展又反过来推动了网络的智能化。互联网发展到今天,形成了“云+网+端”的结构,互联网的应用从门户、社交、搜索引擎向零售及传统行业延伸的过程中也会延续这种结构。

什么是"云+网+端",快速理解"云+网+端"技术架构

四、“互联网+物流”的“云+网+端”

“互联网+物流”的“云+网+端”会是什么样子?又该如何实现“互联网+物流”的“云+网+端”?

“互联网+物流”的云是对应物流大数据的基础设施,只要实现了物流大数据,就自然会出现与其相匹配的云。

“互联网+物流”的网则是要解决物流活动中的各种信息传递、信息交互、数据展现和功能应用等问题。从技术的角度来看,“互联网+物流”的网需要基于传统的互联网,尤其是最低层和中间层,依旧是电信网络和硬件终端网络。而从行业特性及应用的视角来看,“互联网+物流”的网,则是由所有物流要素通过透明连接而形成的网。

“互联网+物流”的端,则是与各种物流要素相匹配的信息采集终端、交互终端,既有硬件终端,也有软件终端。实现所有物流要素的透明连接的前提是让每一个物流要素都可以收发信息,而让每一个物流要素都可以收发信息就是“端”需要解决的问题。物流要素包括基本要素(人、车、货、仓)、逻辑要素(单据、流程、业务网络)和供需要素(供应链、需求链、产业链),每一种具体要素的信息采集、信息交互的方式是不同的,因而“端”的类型会像物流要素的类型一样丰富。

五、端网云在人工智能时代的理解

“网”的本质是通过连接人、产品(物)和企业,实现数据的协同。

“云”是服务于“端”和“网 ”的进行存储、运算和优化的虚拟解决方案。

“网 ” 虽然可以进行数据的叠加、共享和协调,提高网络价值,但是这些活动仍然停留在 “数据拿来就用”的层次。

换言之,“网”的本质是将碎片化的数据聚合、梳理, 但还没有产生“化学反应”。要挖掘数据的深层次价值,就一定要通过“云”- 这一智能商业最核心的组成部分——来实现。

如果我们把“端”比作智能商业的运动神经系统(感知外部环境、进行反馈调节)、 把“网”比作循环系统(给身体的各个部分传递氧气和营养),那么“云”就是一 个不断思考和发出指令的大脑。它是整个智能商业体系中的灵魂。

“云”有两个功能:其一是基础服务,包括数据的存储和计算;其二是核心服务, 即数据智能和算法优化。其屮,后者决定了一个商业系统的智能化程度。许多商业 系统从表面上看差别并不大,比如它们都掌握了丰富的入口(端)、都致力于信息 的分享与数裾的协同(网),但是在如何深挖数据价值方面却存着天壤之别。这也直接决定了对不同智能商业体的价值评估。

“端”搜集数据,为整个系统提供“燃料”,“网”协同数据,通过叠加、分享和 衔接将数据的价值放大;“云”存储和分析数据,不断地优化箅法,最后再通过“网” 返冋到“端”,使商业场景中的交互更符合用户的需要,或者使整个系统的效率提高。从“端”到“网”到“云”,再返回到“网”和“端”,这样形成了一个价值不断增溢的良性循环。

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