给定三个点（1，4）、（2，3）、（2，5），计算他们的欧氏距离最小值是（B）
A、1 B、1.4 C、0 D、2
欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。
以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。
欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。
在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是：
三维的公式是：
推广到n维空间，欧式距离的公式是：
n维欧氏空间是一个点集，它的每个点可以表示为(x(1), x(2), …, x(n))，其中x(i)(i=1,2…n)是实数称为x的第i个坐标，两个点x和y之间的距离d(x, y)定义为上面的公式。
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一、高端自主芯片 针对我省芯片产业存在的产业基础薄弱、持续创新能力不强、产品大量依赖进口等问题，2019年芯片领域围绕芯片材料制备、设计与封装测试、功能芯片研发和量子技术等四个研究方向，集中优势力量突破制约产业创新发展的重大技术瓶颈，支撑我省芯片产业加速发展。 （一）芯片材料制备 开展宽禁带半导体单晶衬底和外延材料研究，突破生长、掺杂、缺陷控制和光电性能调控…
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时代抛弃你时，连一声再见都不会跟你说！ 不是我不明白， 是这世界变化太快！ 我们正处于有史以来变动最快的时代，科技改变了我们的生活，也将让很多稳定的工作随风而逝。 当你还在质疑新能源汽车时，国家一声令下，全国推行“绿色牌照”！ 当你又在质疑“无人驾驶”时，上海打响第一枪，腾出道路全面测试！ 现在，高速公路无感支付都要来了，一场新的大变革正在到来！ 今天，广东…
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评论列表（3条）
深度学习中的“深度”是指:指（B）
A. 计算机理解深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精确
D. 计算机对问题的处理更加灵活
用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。C
A. 优化函数
B. 梯度下降
C. 损失函数
D. 反向传播
sigmoid 导数为 （D）。
A. f（z）
B. f(1-z)
C. f(1+z)f(1-z)
D. f(z)(1-f(z))
机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线