给定三个点（1，4）、（2，3）、（2，5），计算他们的欧氏距离最小值是（B）
A、1 B、1.4 C、0 D、2
欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。
以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。
欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。
在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是：
三维的公式是：
推广到n维空间，欧式距离的公式是：
n维欧氏空间是一个点集，它的每个点可以表示为(x(1), x(2), …, x(n))，其中x(i)(i=1,2…n)是实数称为x的第i个坐标，两个点x和y之间的距离d(x, y)定义为上面的公式。
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级别 科类 申报项目类别 申报时间 项目主管单位 国家级 自然科学类 国家自然科学基金 1-3月 国家自然科学基金委员会 国家科技计划项目 以通知为准 国家科技计划项目申报中心 社 会 科 学 类 国家社会科学基金项目 12~2月 全国哲学社会科学规划办公室 国家社会科学基金艺术学项目 1-3月 旅游文化部、全国社会科学规划办公室 全国教育科学规划课题 1-…
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国家高等教育智慧教育平台是依托国家智慧教育公共服务平台（Smart Education of China）构建的综合性教育服务体系，旨在通过数字化手段推动高等教育资源普惠共享与教学创新。其人工智能教学公共服务开放应用专区作为核心模块之一，聚焦人工智能领域的前沿技术普及与教育实践，具有以下核心功能与资源整合特点： 核心功能架构 1. **智能教学资源库** 专…
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评论列表（3条）
深度学习中的“深度”是指:指（B）
A. 计算机理解深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精确
D. 计算机对问题的处理更加灵活
用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。C
A. 优化函数
B. 梯度下降
C. 损失函数
D. 反向传播
sigmoid 导数为 （D）。
A. f（z）
B. f(1-z)
C. f(1+z)f(1-z)
D. f(z)(1-f(z))
机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线