给定三个点（1，4）、（2，3）、（2，5），计算他们的欧氏距离最小值是（B）
A、1 B、1.4 C、0 D、2
欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的 绝对距离 。
以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离。
欧氏距离定义： 欧氏距离（ Euclidean distance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。
在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是：
三维的公式是：
推广到n维空间，欧式距离的公式是：
n维欧氏空间是一个点集，它的每个点可以表示为(x(1), x(2), …, x(n))，其中x(i)(i=1,2…n)是实数称为x的第i个坐标，两个点x和y之间的距离d(x, y)定义为上面的公式。
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原码，反码，补码，都为二进制数 0为正，1为负 原码=符号位+原值 反码=原码的符号位不变+原值全部取反 补码=反码+1 例题1：已知原码求反码与补码 例如 令x的原码为10110100，求其补码与反码？ 原码：10110100 反码：11001011 补码：11001100 补码=符号位不变+原数值 反码=补码-1 原码=反码的符号位不变+原数值全部取反 …
不论是苹果、三星还是耐用的诺基亚，都出现过手机起火、爆炸的情况。手机充电爆炸的新闻屡见不鲜，很多人都有在充电时使用手机的习惯，即使一些手机维修人员也不例外。有人说正在充电的手机不能用，也有人说是由于劣质的充电设备导致的危险，事实究竟如何呢？ “我们村一个23岁的姑娘充电时玩手机被电死了，女孩心脏部位都烧焦了，手里还拿着正在充电的手机，人已经没有了呼吸。请大家…
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评论列表（3条）
深度学习中的“深度”是指:指（B）
A. 计算机理解深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精确
D. 计算机对问题的处理更加灵活
用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。C
A. 优化函数
B. 梯度下降
C. 损失函数
D. 反向传播
sigmoid 导数为 （D）。
A. f（z）
B. f(1-z)
C. f(1+z)f(1-z)
D. f(z)(1-f(z))
机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线