一、题目：定义三个变量分别存储你的姓名、班级、年龄并输出。
要求：
1、新建一个“info.py”文件
2、编写程序。
3、调试程序。
4、排除错误。
二、题目：导入turtle包（import turtle），绘制边长为60的等边三角形。
要求：
1、新建一个“turtle1.py”文件
2、编写程序。
3、调试程序。
4、排除错误。
三、题目：从键盘输入圆的半径，计算圆的周长L和面积S，请编写代码。
要求：
1、新建一个“circle.py”文件
2、编写程序。
3、调试程序。
4、排除错误。
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问题的产生 当我们构建模型时，总会希望假设空间参数尽可能多，系统越复杂，拟合得越好嘛！我们还希望我们的优化算法能使我们的模型产生的损失函数的值尽可能小（即我们的假设空间能够贴合每一个训练样本点）。但这样真的好吗？奥卡姆剃刀貌似又胜利了。然而假设我们的模型达成了上述的情况，有很大概率产生一个ML界非常令人头疼的一件事：过拟合（Overfitting）。 欠拟合…
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