真好用!数据处理-将一组数据归一化到任意区间范围的方法

真好用!数据处理-将一组数据归一化到任意区间范围的方法

将数据归一化到任意区间范围的方法

一般常见的数据归一化,是归一化到0~1,或者-1~1的区间,但在一些特殊场合下,我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间。

 将数据归一化到[a,b]区间范围的方法

如一组数据实际最小值为70,最大值为99,要将这组数据归一化到80-95区间。

(1)首先找到样本数据Y的最小值Min    70及最大值Max   99

(2)计算系数为:k=(b-a)/(Max-Min)   K=(95-80)/(99-70)       b=95   a=80

(3)得到归一化到[a,b]区间的数据:norY=a+k(Y-Min)

原始数据70,转化后的值=a+k(Y-Min)

原始数据85,转化后的值=a+k(Y-Min)

在excel里可以通过公式批量规一化数据到某一区间范围。


更好用的方法:将一组成绩转换到82-99之间 a=82  b=99

一组数据在50.4-95.89之间,即Min=50.4  Max=95.89

实际数Y=85.67

k=(b-a)/(Max-Min)=(99-82)/(95.89-50.4 )=17/(95.89-50.4 )

转换后的数 norY=a+k(Y-Min)=82+k*(85.67-50.4)=82+17/(95.89-50.4 )*(85.67-50.4)=95.2

125jz网原创文章。发布者:江山如画,转载请注明出处:http://www.125jz.com/12109.html

(0)
江山如画的头像江山如画管理团队
人工智能行业人才配置与供需情况分析,人工智能发展对职业院校人才培养“转型”的启示!
上一篇 2023年7月2日 下午12:00
简!修改Jupyter 默认打开目录的方法
下一篇 2023年7月19日 上午9:50

99%的人还看了以下文章

  • 购机误区:商家送的鼠标和键盘!你完全放弃了选择权?

    在选购电脑的时候,初学者往往对CPU、内存、硬盘、主板、显卡等经常升级换代的“热门”配件比较重视(因为各大报刊杂志以及IT网站经常的介绍已经使大家耳熟能详),而键盘和鼠标往往都被忽略。 很多人在去买电脑的时候,在键盘盒鼠标的这一栏里都是写“送”,就是说,完全放弃了选择权,商家给什么就用什么了。最多,这时候商家会吹吹那一款好,大大多数情况下,消费者都是无所谓的…

    2020年3月22日
    11.7K0
  • 光明日报:什么是科教融汇?如何“融”、怎样“汇”?

    “科教融汇”成为职业教育领域的一大热词。

    2023年9月4日
    7.0K0
  • 嵌入式人工智能与物联网应用技术学习资料及课程内容大全

    人工智能是近两年的热门话题,深度学习、智能驾驶、智能家居、机器人等AI相关领域成为创业创新的焦点。嵌入式人工智能技术在智能终端上的应用发展十分迅猛,在工厂智能化、无人机、智能手机、机器人、智能汽车等方向,从用户、医院、汽车、飞机和工厂等都出现了嵌入式人工智能的身影。 嵌入式人工智能(嵌入式AI),是一种让AI算法可以在终端设备上运行的技术概念。换句话说,它的…

    2020年7月20日
    7.1K0
  • 5个必须知道的手机选购误区

    很多人在选购手机时往往被商家忽悠,或者说自己并没有了解到底什么手机才是适合自己的好手机。那么,我们在选购手机时一般都会遇到哪些误区呢? 手机选购5大误区一:CPU 核心越多性能就越好 现在很多手机动不动就说CPU是八核十核甚至十几核的。然而堆这么多核的手机就恨真的好吗?一般来说,如今的8核10核手机当然是比以前单核双核手机性能要强劲很多。但如果说核心多就比核…

    2020年2月25日
    7.0K0
  • 人工智能领域的典型的应用和研究方向有哪些?

    AI的研究目标是用机器尽可能地模拟人的精神活动,并且的某些方面最终改善并超出人的能力。 人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括:逻辑推理,机器视觉、模式识别,专家知识系统,智能机器人,机器学习,自然语言理解等等。 1、模式识别 模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读…

    2019年11月21日
    25.4K0
  • 2019年度山东省重点研发计划 (重大科技创新工程第二批)项目申报指南

    一、高端自主芯片 针对我省芯片产业存在的产业基础薄弱、持续创新能力不强、产品大量依赖进口等问题,2019年芯片领域围绕芯片材料制备、设计与封装测试、功能芯片研发和量子技术等四个研究方向,集中优势力量突破制约产业创新发展的重大技术瓶颈,支撑我省芯片产业加速发展。 (一)芯片材料制备 开展宽禁带半导体单晶衬底和外延材料研究,突破生长、掺杂、缺陷控制和光电性能调控…

    2019年4月11日
    7.6K0

发表回复

登录后才能评论

评论列表(1条)

  • 江山如画的头像
    江山如画 2024年2月3日 上午7:48

    将数据归一化到任意区间范围的方法
    一般常见的数据归一化,是归一化到0~1,或者-1~1的区间,但在一些特殊场合下,我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间,方法是:

    将数据归一化到[a,b]区间范围的方法:

    (1)首先找到样本数据Y的最小值Min及最大值Max
    (2)计算系数为:k=(b-a)/(Max-Min)
    (3)得到归一化到[a,b]区间的数据:norY=a+k(Y-Min)
    ————————————————

    实质上,归一化的一般规范函数是:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin: