学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线

学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线 大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。

学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线

大数据作为当下的“热潮”,吸引了众多想要学习大数据技术的求学者,由于大数据涉及的内容很多。

大数据核心知识:

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;

Sqoop使用流程;

数据仓库工具HIVE;

大数据离线分析Spark;Python语言;

数据实时分析Storm;

消息订阅分发系统Kafka等。

在学习之初,求学者往往很容易迷茫大数据到底该学什么知识,学哪种开发语言,又该从哪里开始学起?

下面,125网页设计就和大家一起分享下学习大数据的路线。

学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线

一、学习大数据的基础

Java语言和Linux操作系统

Java基础主要内容:

1、基础语法   2、面向对象   3、常用API   4、集合API   5、异常   6、多线程   7、Lambda表达式   8、IO流   9、网络编程   10、新特性

JavaWeb主要内容:

1、mysql与jdbc   2、前端技术   3、linux与nginx   4、基础加强   5、xml与jsoup   6、servlet核心编程   7、web异步开发
8、redis   9、maven   10、黑马旅游网

linux 核心能力培养:

1、掌握shell 脚本编程
2、熟练linux常用命令

零基础需要从这两项基础开始学习,学习顺序不分先后,一般都会选择先从java语言开始学习。Java方面,只需侧重学习标准版JavaSE,其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少,可适当减少投入精力,仅作了解即可。由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行,所以LINUX系统也是大数据必学的基础,需要扎实的掌握,以便后续深入学习真正的大数据技术。

二、大数据相关的技术

首先学习Hadoop,需要学习它的HDFS、MapReduce和YARN的组件,学会了这些,接下来就按顺序学习Zookeeper,Mysql,Sqoop,Hive,Oozie,Hbase,Kafka,Spark。

当我们把这些技术都学会了,基本上就能成为一个专业的大数据开发工程师了。

学习大数据需要掌握哪些知识,零基础大数据学习路线

三、大数据进阶

学习python、机器学习、数据分析等知识,能让自己在今后的工作中更好的配合算法工程师、数据分析师。

四、大数据应用领域

大数据技术可以应用在各个领域,比如:

公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等

应用范围非常广泛,大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代,这不仅是信息技术的终极目标,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

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