深度学习

  • 一文让你快速理解欠拟合和过拟合,以及解决欠拟合和过拟合的方法?(精)

    前面分享过《深度学习中的激活函数、防止过拟合的方法》、《最清楚的过拟合(Overfitting)、欠拟合讲解》,今天给125建站网再给大家梳理一下,让你快速理解欠拟合和过拟合,以及解决欠拟合和过拟合的方法? 欠拟合与过拟合 欠拟合是指模型在训练集、验证集和测试集上均表现不佳的情况; 过拟合是指模型在训练集上表现很好,到了验证和测试阶段就大不如意了,即模型的泛…

    2023年1月16日
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  • 【深度学习】:3分钟入门Dropout层

    深度神经网(DNN)中经常会存在一个常见的问题:模型只学会在训练集上分类(过拟合现象),dropout就是为了减少过拟合而研究出的一种方法。

    2023年1月15日
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  • 深度学习中的激活函数、防止过拟合的方法

    激活函数需要具备的属性: 非线性: 几乎处处可微: 计算简单: 非饱和性(saturation): 单调性(monotonic): 输出范围有限: 接近恒等变换(identity): 参数少: 神经网络中激活函数的真正意义?一个激活函数需要具有哪些必要的属性?还有哪些属性是好的属性但不必要的? 非线性:即导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础,保证多层网…

    2022年9月22日
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