Stable Diffusion AI工具:它是一种基于深度学习的图像处理技术，能够将普通图像转化为具有超级符号效果的图像。通过对图像进行处理，Stable Diffusion可以突出符号的特征，并使其更加清晰、鲜明。
【AI设计革命】揭秘AI如何玩转品牌符号海报：
🌟 基础篇：AI设计初体验 想象一下，只需几个简单的步骤，AI就能帮你设计出既精致又充满想象力的品牌符号海报。我们的基础教程将教你如何结合logo、lineart和canny，快速生成令人惊艳的设计。
基础理论分析：在文生图模式下，通过大模型+prompt+controlnet（lineart控制外轮廓）的组合设计品牌符号海报，同时可以辅助lora、以及设计师创造力。
总结基础公式：logo+lineart/canny
基础公式生图：
基础公式下设计的百家号符号海报：
三、SD符号进阶版理论
🔍 进阶篇：深度图与语义分割 深入探索AI的高级功能，了解如何使用depth map（深度图）和语义分割（Segmentation）来精确控制画面的前后关系和元素分类。这不仅仅是设计，这是艺术与科技的完美融合！
在基础公式下，我们需要加入深层controlnet来控制画面的前后关系。
进阶版入门公式：logo+canny/lineart+depth
进阶版入门公式下设计的度加符号海报：
进阶门槛——深度图（depth map）
作为进阶入门我们需要了解一个概念就是“深度图”：
深度图（depth map）
深度图指存储单视图所有像素的深度值的二维图像，是空间单位，比如毫米。
1）深度图是一张二维图像，和原图等大小
2）深度图每个位置保存的是该位置像素的深度值
3）深度值就是相机坐标系下的Z坐标值
深度图上对应的区域越浅（深度值接近1），越远则越黑（深度值接近0）。也就是说深度值从0到1代表的是从远到近。
SD深度图解析：
controlnet插件中有四种处理器，分别是midas、zoe、leres，leres++四种，精细度是递增的，随之而来的模型的生成时间也是成倍的增加，我们可以根据需求进行选择，其中以符号来说选择midas和zoe比较适合。
进阶版入门公式生图：
我们在SD的controlnet插件中选择depth可以自动生成的深度图，我们可以通过预处理的效果进行跑图，然后挑选一张比较满意的生成一张海报，当然自己做深度图对于画面精准度的控制会更好。
初级SD符号生成模式（建模辅助）
在AI生成的符号立体度不能满足我们设计创意的需求时候，我们需要自己进行辅助建模。
进阶版初级公式：立体logo+depth+canny
建模辅助1.0——进阶版初级公式：
建模辅助2.0——进阶版初级公式：
我们还可以生成倒下的两点透视的符号视角，但是相应的视角是需要考虑到生图时候会出现的遮挡和识别性问题。
进阶门槛——语义分割
作为进阶中级生成模式需要了解一个概念就是“语义分割”：
语义分割（Segmentation）
语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。不同于目标检测和识别，语义分割实现了图像像素级的分类。它能够将一张图片或者视频（视频以帧来提取的话其实就是图片），按照类别的异同，将图像分为多个块。
语义分割即能够将整张图的每个部分分割开，使每个部分都有一定类别意义。和目标检测不同的是，目标检测只需要找到图片中目标，打上框然后分出类别。语义分割是以描边的形式，将整张图不留缝隙的分割成每个区域，每个区域是一个类别，没有类别的默认为背景background。
加语义分割的画面对比：
中级SD符号方式设计的度加符号海报：
这里我们可以自己根据设计方案画出黑白灰的depth深度图，这里的深度图只有黑白灰的轮廓，并没有具体的元素的含义，所以生成的图只有构图和光影。
中级SD符号方式设计的度加符号海报：
在黑白灰的depth深度图的基础上我们将各个部分进行颜色分割，可以参考网上的语义分割表，这时候我们除了构图和光影，也赋予了每个元素的具体的含义，进一步的控制住画面的构成。
+LoRA
我们可以用这个方法加上各种LoRA就可以稳定生成很高品质的海报图，在S卡池中选择合适的图进一步精修，加上排版就是一套品牌符号宣传海报图。
🎭 风格控制：打造独特品牌视觉 想要独一无二的设计风格？SD的shuffle和Refrence功能让你能够提取并应用任何风格，无论是复古还是未来感，都能轻松驾驭。让你的品牌在视觉海洋中独树一帜！
当我们想要某种风格的时候，但是没有适合的LoRA，我们需要自己研究办法去提取风格，这也就是自研的高级符号生成方式，这里介绍两个特殊的controlnet控制，shuffle和Refrence。
shuffle是洗牌，就是把一张图打乱，只保留风格；Refrence是参考，整个风格、构图颜色等按照参考走，例如下面的两张图，我们可以通过这两个插件进行风格提取：
shuffle和Refrence生图：
运用高阶的符号生成模式，我们可以同时跑出一系列的品牌符号海报：
🌈 后期处理：细节决定成败
后期主要是通过图生图模式下进行的，常见的后期方式有放大算法，tile加细节，后期合成，局部重绘等方式。
这里介绍一个增强细节的插件模型tile：
tile模型本质上是一个重绘模型，但是会在保持原图构图、画风、人物主体等基础上，为画面增添更多的细节，提高图像的画质。
1）增加细节，比如高清放大、修复照片、补齐草图、增加画质等
2）配合其它放大算法进行超高清放大（tile模型可以抑制全局提示词对局部图像的污染）
3）根据画面自动推断内容，消除违和感
🎉 实战应用：品牌符号的华丽蜕变 我们将通过度加、多艺、新原计划等品牌案例，展示如何将AI设计应用于实际项目中，让你的品牌符号在抖音上焕发新生，吸引无数目光。
SD符号生成项目中的应用
度加、多艺、新原计划logo演绎：
🌟 准备好了吗？让我们一起开启这场AI设计的视觉盛宴，让你的品牌在抖音上大放异彩！
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