【AI设计新纪元】品牌符号海报大变身,从基础到高级用AI创造视觉奇迹!

🎨 你是否厌倦了千篇一律的设计?想要让你的品牌在抖音上脱颖而出?今天,我们将带你走进AI设计的奇妙世界,探索如何利用Stable Diffusion(SD)这个超级符号生成工具,让你的品牌海报设计变得既高效又充满创意!

Stable Diffusion AI工具:它是一种基于深度学习的图像处理技术,能够将普通图像转化为具有超级符号效果的图像。通过对图像进行处理,Stable Diffusion可以突出符号的特征,并使其更加清晰、鲜明。

【AI设计革命】揭秘AI如何玩转品牌符号海报:

🌟 基础篇:AI设计初体验 想象一下,只需几个简单的步骤,AI就能帮你设计出既精致又充满想象力的品牌符号海报。我们的基础教程将教你如何结合logo、lineart和canny,快速生成令人惊艳的设计。

基础理论分析:在文生图模式下,通过大模型+prompt+controlnet(lineart控制外轮廓)的组合设计品牌符号海报,同时可以辅助lora、以及设计师创造力。

总结基础公式:logo+lineart/canny

基础公式生图:

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

基础公式下设计的百家号符号海报:

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三、SD符号进阶版理论

🔍 进阶篇:深度图与语义分割 深入探索AI的高级功能,了解如何使用depth map(深度图)和语义分割(Segmentation)来精确控制画面的前后关系和元素分类。这不仅仅是设计,这是艺术与科技的完美融合!

在基础公式下,我们需要加入深层controlnet来控制画面的前后关系。

进阶版入门公式:logo+canny/lineart+depth

进阶版入门公式下设计的度加符号海报:

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进阶门槛——深度图(depth map)

作为进阶入门我们需要了解一个概念就是“深度图”:

深度图(depth map)

深度图指存储单视图所有像素的深度值的二维图像,是空间单位,比如毫米。

1)深度图是一张二维图像,和原图等大小

2)深度图每个位置保存的是该位置像素的深度值

3)深度值就是相机坐标系下的Z坐标值

深度图上对应的区域越浅(深度值接近1),越远则越黑(深度值接近0)。也就是说深度值从0到1代表的是从远到近。

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

SD深度图解析:

controlnet插件中有四种处理器,分别是midas、zoe、leres,leres++四种,精细度是递增的,随之而来的模型的生成时间也是成倍的增加,我们可以根据需求进行选择,其中以符号来说选择midas和zoe比较适合。

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进阶版入门公式生图:

我们在SD的controlnet插件中选择depth可以自动生成的深度图,我们可以通过预处理的效果进行跑图,然后挑选一张比较满意的生成一张海报,当然自己做深度图对于画面精准度的控制会更好。

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初级SD符号生成模式(建模辅助)

在AI生成的符号立体度不能满足我们设计创意的需求时候,我们需要自己进行辅助建模。

进阶版初级公式:立体logo+depth+canny

建模辅助1.0——进阶版初级公式:

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建模辅助2.0——进阶版初级公式:

我们还可以生成倒下的两点透视的符号视角,但是相应的视角是需要考虑到生图时候会出现的遮挡和识别性问题。

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进阶门槛——语义分割

作为进阶中级生成模式需要了解一个概念就是“语义分割”:

语义分割(Segmentation)

语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。不同于目标检测和识别,语义分割实现了图像像素级的分类。它能够将一张图片或者视频(视频以帧来提取的话其实就是图片),按照类别的异同,将图像分为多个块。

语义分割即能够将整张图的每个部分分割开,使每个部分都有一定类别意义。和目标检测不同的是,目标检测只需要找到图片中目标,打上框然后分出类别。语义分割是以描边的形式,将整张图不留缝隙的分割成每个区域,每个区域是一个类别,没有类别的默认为背景background。

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加语义分割的画面对比:

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中级SD符号方式设计的度加符号海报:

这里我们可以自己根据设计方案画出黑白灰的depth深度图,这里的深度图只有黑白灰的轮廓,并没有具体的元素的含义,所以生成的图只有构图和光影。

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

中级SD符号方式设计的度加符号海报:

在黑白灰的depth深度图的基础上我们将各个部分进行颜色分割,可以参考网上的语义分割表,这时候我们除了构图和光影,也赋予了每个元素的具体的含义,进一步的控制住画面的构成。

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

+LoRA 

我们可以用这个方法加上各种LoRA就可以稳定生成很高品质的海报图,在S卡池中选择合适的图进一步精修,加上排版就是一套品牌符号宣传海报图。

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🎭 风格控制:打造独特品牌视觉 想要独一无二的设计风格?SD的shuffle和Refrence功能让你能够提取并应用任何风格,无论是复古还是未来感,都能轻松驾驭。让你的品牌在视觉海洋中独树一帜!

当我们想要某种风格的时候,但是没有适合的LoRA,我们需要自己研究办法去提取风格,这也就是自研的高级符号生成方式,这里介绍两个特殊的controlnet控制,shuffle和Refrence。

shuffle是洗牌,就是把一张图打乱,只保留风格;Refrence是参考,整个风格、构图颜色等按照参考走,例如下面的两张图,我们可以通过这两个插件进行风格提取:

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

shuffle和Refrence生图:

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

运用高阶的符号生成模式,我们可以同时跑出一系列的品牌符号海报:

SD超级符号案例教程,教你用AI玩转品牌符号!

 

🌈 后期处理:细节决定成败

后期主要是通过图生图模式下进行的,常见的后期方式有放大算法,tile加细节,后期合成,局部重绘等方式。

这里介绍一个增强细节的插件模型tile:

tile模型本质上是一个重绘模型,但是会在保持原图构图、画风、人物主体等基础上,为画面增添更多的细节,提高图像的画质。

1)增加细节,比如高清放大、修复照片、补齐草图、增加画质等

2)配合其它放大算法进行超高清放大(tile模型可以抑制全局提示词对局部图像的污染)

3)根据画面自动推断内容,消除违和感

🎉 实战应用:品牌符号的华丽蜕变 我们将通过度加、多艺、新原计划等品牌案例,展示如何将AI设计应用于实际项目中,让你的品牌符号在抖音上焕发新生,吸引无数目光。

SD符号生成项目中的应用

度加、多艺、新原计划logo演绎:

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🌟 准备好了吗?让我们一起开启这场AI设计的视觉盛宴,让你的品牌在抖音上大放异彩!

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